Aprende BERT, el algoritmo de NLP más avanzado de Google

• Comprender la historia acerca de BERT y por qué ha cambiado el mundo del NLP más que cualquier algoritmo en los últimos años
• Comprender cómo BERT es diferente de cualquier otro algoritmo estándar y cómo se acerca al modo en que los humanos procesamos el lenguaje.
• Utilizar herramientas de tokenización proporcionadas por BERT para pre procesar datos en formato de texto de forma eficiente.
• Utilizar la capa BERT como embedding para conectar cualquier modelo de NLP después.
• Utilizar BERT como modelo pre entrenado y luego ajustarlo para obtener los mejores resultados posibles.
• Explorar el proyecto Github del equipo de Google Research para obtener las herramientas necesarias
• Obtener modelos disponibles en TensorFlow Hub, la plataforma donde ya existen modelos entrenados listos para usar.
• Limpiar datos en formato de texto
• Crear datasets para IA a partir de datos en formato de texto
• Utilizar Google Colab y TensorFlow 2.0 en tus implementaciones de IA
• Crear capas personalizadas y modelos en TensorFlow 2.0 para tareas específicas de NLP

Who this course is for:

• Iniciados en la IA que están ansiosos por aprender cómo la investigación de NLP ha evolucionado en los últimos años y cómo BERT lo está cambiando todo
• Estudiantes de IA que necesitan tener un conocimiento más profundo sobre las técnicas de NLP más recientes
• Personas impulsadas por los negocios que están ansiosas por saber cómo optimizar las soluciones de NLP para aprovechar cualquier dato de texto
• Cualquiera que quiera comenzar una nueva carrera especializada en NLP y obtener un sólido conocimiento del algoritmo de última generación en este campo, agregando casos eficientes a su portfolio