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What you’ll learn

  • Introducción al mundo de las series temporales y al análisis del tiempo
  • Implementación de los análisis en R y Python
  • Estudio de datos del coronavirus
  • Estudio del Bitcoin
  • Estudio de Precios del mercado financiero
  • ¿Qué modelo usar en la práctica?
  • Modelos autorregresivos
  • Modelos de medias móviles
  • Modelos ARMA y ARIMA
  • Modelos estacionales y con variables exógenas SARIMAX
  • Modelos automáticos Auto ARIMA
  • Estudio de la volatilidad a través de ARCH y GARCH
  • Librerías más usadas: Yahoo Finance, Facebook prophet, Auto Arima, etc

Who this course is for:

  • Estudiantes de ingenierías, medicina o economía que busquen entender las correlaciones basadas en el tiempo y los modelos de series temporales
  • Estudiantes de estadística que quieran profundizar en el análisis de tiempo
  • Ingenieros de IA y ML que quieran conocer acerca del análisis de series temporales
  • Estudiantes de doctorado que quieran conocer acerca del análisis de series temporales
  • Empresas o usuarios que quieran hacer análisis de finanzas, evolución de datos médicos, y en general de cualquier información que dependa del tiempo
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