What you’ll learn
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Introducción al mundo de las series temporales y al análisis del tiempo
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Implementación de los análisis en R y Python
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Estudio de datos del coronavirus
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Estudio del Bitcoin
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Estudio de Precios del mercado financiero
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¿Qué modelo usar en la práctica?
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Modelos autorregresivos
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Modelos de medias móviles
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Modelos ARMA y ARIMA
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Modelos estacionales y con variables exógenas SARIMAX
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Modelos automáticos Auto ARIMA
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Estudio de la volatilidad a través de ARCH y GARCH
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Librerías más usadas: Yahoo Finance, Facebook prophet, Auto Arima, etc
Who this course is for:
- Estudiantes de ingenierías, medicina o economía que busquen entender las correlaciones basadas en el tiempo y los modelos de series temporales
- Estudiantes de estadística que quieran profundizar en el análisis de tiempo
- Ingenieros de IA y ML que quieran conocer acerca del análisis de series temporales
- Estudiantes de doctorado que quieran conocer acerca del análisis de series temporales
- Empresas o usuarios que quieran hacer análisis de finanzas, evolución de datos médicos, y en general de cualquier información que dependa del tiempo
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