What you’ll learn
-
Samodzielnie zainstalujesz Anacode i Jupyter Notebook
-
Dasz radę rozwiązywać problemy dot. instalacji np. za pomocą linii komend i conda
-
Dowiesz się czym jest PANDAS
-
Będziesz bardzo dobrze znać obiekty PANDAS takie jak: Data Series, Data Frame
-
Będziesz umieć pracować z danymi i wykonywać na nich najważniejsze operacje
-
Będziesz importować i eksportować dane – również do EXCELA
-
Będziesz prezentować dane na wykresach
-
Dane będziesz indeksować, filtrować, wybierać, modyfikować…
-
Zbudujesz grupowania, agregacje i tabele przestawne
-
Będziesz przekształcać dane, modyfikować zawartość całych kolumn, będziesz łączyć dane z wielu kolumn
-
Who this course is for:
- Analitycy danych, którzy analizy przeprowadzają w innych narzędziach niż Python i PANDAS
- Chętni do poważnego zajęcia się Data Science
- Rozpoczynający naukę Machine Learning i sztucznej inteligencji
Can I download Data Science: Analiza danych w Python i PANDAS course?
You can download videos for offline viewing in the Android/iOS app. When course instructors enable the downloading feature for lectures of the course, then it can be downloaded for offline viewing on a desktop.Can I get a certificate after completing the course?
Yes, upon successful completion of the course, learners will get the course e-Certification from the course provider. The Data Science: Analiza danych w Python i PANDAS course certification is a proof that you completed and passed the course. You can download it, attach it to your resume, share it through social media.Are there any other coupons available for this course?
You can check out for more Udemy coupons @ www.coursecouponclub.com
Note: 100% OFF Udemy coupon codes are valid for maximum 3 days only. Look for "ENROLL NOW" button at the end of the post.
Disclosure: This post may contain affiliate links and we may get small commission if you make a purchase. Read more about Affiliate disclosure here.
Disclosure: This post may contain affiliate links and we may get small commission if you make a purchase. Read more about Affiliate disclosure here.
