Python & TensorFlow: Deep Dive into Machine Learning

• Resolver problemas del ámbito de la estadística usando el entorno estadístico R
• Estimar parámetros de una población a partir de una muestra
• Calcular un intervalo de confianza tanto a mano como con R
• Calcular e interpretar un contraste de hipótesis paramétrico y no paramétrico tanto a mano como con R
• Realizar el análisis de la varianza tanto de un factor como de varios factores
• Ajustar mediante modelos de regresión lineal simple y múltiple
• Clasificar mediante diferentes técnicas de clustering

Who this course is for:

• Estudiantes de ingenierías, economías y ciencias que quieran aprender los fundamentos de estadística inferencial
• Todos aquellos que quieran trabajar con el entorno estadístico R
• Futuros estudiantes de cursos de Machine Learning y de Inteligencia Artificial
• Data Scientists que quieran tener un fundamento sólido de matemáticas y variables aleatorias
• Ingenieros de ML, IA con falta de base para aprender mejor cómo funcionan estos algoritmos y saber interpretar sus valores
• Estudiantes de los cursos de ML, IA, TensorFlow de Juan Gabriel Gomila que necesiten asentar sus bases teóricas en la inferencia estadística