Domine a Criação e Tunning de Modelos de Machine Learning Utilizando Spark e Python!
Orientado por Fernando Amaral, 10 hours on-demand video & 2 articles
What you’ll learn
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Aprenda Otimização de Hiper Parâmetros de Modelos
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Saiba Criar Pipelines de Machine Learning
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Domine Técnicas de Pré-Processamento de dados
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Veja na Prática a Criação de Modelos de Regressão, Classificação e Clusters
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Produza Assobiadores Robustos
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Avalie a Performance de Modelos
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Importe Dados
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Persista Modelos
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Utilize Técnicas como MultiLayer Perceptron, Random Forest e Regressão Logística
Neste curso prático, você vai dominar o uso do Spark para Machine Learning:
- Aprenda os conceitos gerais de Machine Learning
- Conheça o Processo de Importação de Dados
- Domine técnicas de pré-processamento, como substituição de valores faltantes
- Aprenda técnicas de engenharia de atributos, como normalização de dados e codificação de categorias
- Crie modelos de Regressão e Classificação, utilizando Redes Neurais, Random Forest e outras
- Avalie a performance de seus modelos
- Crie Clusters e avalia a performance
- Produza regras de associação com itens frequentes
- Faça o tunning de Hiper Parâmetros de Modelos
- Cria fluxos de processamento de Machine Learning utilizando Pipelines
- e muito mais!
Who this course is for:
- Cientistas de Dados
- Engenheiros de Dados
- Engenheiros de Machine Learning
- Analistas de Dados
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