Procesamiento del Lenguaje Natural Moderno en Python

• Construye un Transformer, nuevo modelo creado por Google, para cualquier tarea de secuencia a secuencia (por ejemplo, un traductor).
• Construir una Red Neuronal Convolucional especializada en el Procesamiento de los Lenguajes Naturales (NLP) para cualquier tarea de clasificación (por ejemplo, análisis de sentimiento).
• Escribir un proceso de entrenamiento personalizado para métodos de entrenamiento más avanzados en NLP.
• Crear capas y modelos en Tensorflow 2.0 para tareas específicas de NLP.
• Usar Google Colab y Tensorflow 2.0 para tus implementaciones de IA.
• Escoge el mejor modelo para cada tarea de NLP.
• Entender cómo hacemos que los ordenadores den significado al lenguaje humano.
• Crear conjuntos de datos para entrenar la IA a partir de esos datos.
• Cómo limpiar y pre procesar datos en formato de texto.
• Comprender por qué y cómo funciona cada uno de esos modelos.
• Comprender todo sobre el mecanismo de atención, que se encuentra detrás de los algoritmos de NLP más nuevos y poderosos.

Who this course is for:

• Aficionados a la IA que están ansiosos por aprender cómo procesamos el lenguaje natural hoy en día.
• Los estudiantes de IA que necesitan tener un conocimiento más profundo y amplio sobre el NLP.
• Empleados de empresas y negocios que quieran aprender cómo se puede aplicar el NLP a su campo para aprovechar cualquier dato de tipo texto (redes sociales, documentos…)
• Cualquiera que quiera comenzar una nueva carrera y obtener una sólida formación en NLP, añadiendo casos eficientes a su portfolio de habilidades de análisis de datos.