ディープラーニング : Pythonでゼロから構築し学ぶ人工知能（AI）と深層学習の原理

• ディープラーニングの原理を理解し、ゼロから実装できるようになります。
• ディープラーニングのコードの読み書きができるようになります。
• バックプロパゲーション（誤差逆伝播法）によりニューラルネットワークが学習する仕組みを理解できます。
• 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の仕組みを理解できます。
• 数学やプログラミングをディプラーニングで活用する具体的な方法を学べます。
• TensorFlow、Chainerなどのフレームワークの学習コストが下がります。 

Who this course is for:

• ディープラーニング、AIをこれから本格的に学びたい方。
• ディープラーニングの原理を基礎から学びたい方。
• TensorFlow、Chainerなどのフレームワークの動作原理を知りたい方。
• ディープラーニングをフルスクラッチで実装したい方。
• フレームワークの使い方については解説しませんので、お手軽にディープラーニングを使いたい方には向きません。