What you’ll learn
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Utiliser stable diffusion pour générer des images
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Créer des images (art numérique) par intelligence artificielle
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Maîtriser Stable diffusion
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Prendre en main un concurrent de MidJourney ou Dall-E 2
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Créer des images à partir d’un simple texte
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Générer des œuvres d’art numériques avec une IA
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Comprendre la puissance de Python et du machine learning
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Générer n’importe quelle image en quelques secondes
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Réussir à coup sûr vos images grâce à des astuces et conseils sur la façon de construire un prompt
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Utiliser l’interface Automatic-1111 pour créer des images avec un outil complet et intuitif
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Installer Stable Diffusion XL (sdxl)
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Entraîner l’IA avec ses propres images
Ce cours complet vous permettra d’acquérir énormément de connaissances comme par exemple :
- Installer Stable Diffusion en local
- Générer une image à partir d’un texte
- Optimiser les images générées pour avoir un résultat pro
- Écrire des textes parfaits pour aider l’IA de Stable Diffusion
- Agrandir et améliorer les images générées
- Créer une image à partir d’une autre image
- Prendre en main de nombreux outils disponibles en ligne pour vous accompagner dans la génération d’images
- Faire du reverse engineering afin d’étudier des images existantes et générer des images similaires
- Créer une vidéo stylisée à partir d’une séquence d’images
- Trouver une infinité d’idées d’images à générer
- Utiliser des services en ligne pour mieux générer des images
- Maîtriser le “prompt engineering” (l’art d’écrire des prompts)
- Installer et utiliser SD XL pour obtenir de superbes images
- et bien plus encore
Je partagerai avec vous de très nombreuses astuces pour générer des images réussies à coup sûr. Vous apprendrez comment structurer parfaitement votre prompt et placer les bons mots-clés au bon endroit.
Nous verrons ensuite comment utiliser les meilleures extensions pour Stable Diffusion. C’est ce qui fait la force de l’open source : la quantité phénoménale d’extensions qui permettent d’ajouter une infinité de fonctionnalités.
Parmi toutes les extensions que nous utiliserons, je présenterai également ControlNet qui est sans doute l’extension la plus populaire du moment. Grâce à ControlNet vous pourrez contrôler précisément les personnages, les décors, les postures, les lumières, la profondeur de champ etc.
Comme ses concurrents, Stable Diffusion utilise la puissance du langage de programmation Python et du machine learning afin d’être en mesure de générer n’importe quelle image en quelques secondes. L’ensemble des techniques et conseils données dans ce cours sont également transposables pour Midjourney ou Dall-E 2 !
Si vous utilisez déjà des outils basés sur l’IA comme ChatGPT alors Stable Diffusion est un bon complément pour aller plus loin. Nous verrons d’ailleurs comment utiliser Chat-GPT pour nous aider dans l’utilisation de Stable Diffusion afin de générer de meilleures images.
Stable Diffusion est un outil ultra puissant, il n’y a aucune limite dans la génération d’images et les possibilités d’utilisation sont infinies. Cette formation créative fera de vous un pro de stable diffusion et vous risquez comme beaucoup de trouver cela complètement addictif.
Can I download Stable Diffusion : Générer des images par IA comme un pro ! course?
You can download videos for offline viewing in the Android/iOS app. When course instructors enable the downloading feature for lectures of the course, then it can be downloaded for offline viewing on a desktop.Can I get a certificate after completing the course?
Yes, upon successful completion of the course, learners will get the course e-Certification from the course provider. The Stable Diffusion : Générer des images par IA comme un pro ! course certification is a proof that you completed and passed the course. You can download it, attach it to your resume, share it through social media.Are there any other coupons available for this course?
You can check out for more Udemy coupons @ www.coursecouponclub.comDisclosure: This post may contain affiliate links and we may get small commission if you make a purchase. Read more about Affiliate disclosure here.