What you’ll learn
-
Prever series temporais com técnicas sofisticadas, como Arima, Suavização Exponencial, Decomposição e Redes Neurais
-
Compreender componentes de uma serie temporal: tendência, sazonalidade, ciclos e erros
-
Testar características das series temporais, como estacionariedade, autocorrelação e normalidade
-
Aprender técnicas de transformação de series temporais, como logarítmica, diferenciação e médias moveis
ho this course is for:
- Cientistas de Dados, Analistas de Dados e demais interessados na tema
Deal Score0
Disclosure: This post may contain affiliate links and we may get small commission if you make a purchase. Read more about Affiliate disclosure here.
