What you’ll learn
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Introducción al mundo multivariante de las series temporales
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Implementación de los análisis en R y Python
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Estudio de Precios del mercado financiero
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Estudios de los mercados de USA, Filipinas, Sudáfrica
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Estudio de datos de calidad del aire
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Estudios de ingeniería y calidad de sensores
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¿Cómo analizar series de tiempo multivariantes en la práctica?
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Modelo VAR vector autorregressive model para series de tiempo multivariantes
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Causalidad de Granger
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Pronosticar múltiples series de tiempo
Who this course is for:
- Estudiantes de ingenierías, medicina o economía que busquen entender las correlaciones basadas en el tiempo y los modelos de series temporales
- Estudiantes de estadística que quieran profundizar en el análisis de tiempo
- Ingenieros de IA y ML que quieran conocer acerca del análisis de series temporales
- Estudiantes de doctorado que quieran conocer acerca del análisis de series temporales
- Empresas o usuarios que quieran hacer análisis de finanzas, evolución de datos médicos, y en general de cualquier información que dependa del tiempo
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