Curso de series temporales multivariantes con R y Python

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What you’ll learn

  • Introducción al mundo multivariante de las series temporales
  • Implementación de los análisis en R y Python
  • Estudio de Precios del mercado financiero
  • Estudios de los mercados de USA, Filipinas, Sudáfrica
  • Estudio de datos de calidad del aire
  • Estudios de ingeniería y calidad de sensores
  • ¿Cómo analizar series de tiempo multivariantes en la práctica?
  • Modelo VAR vector autorregressive model para series de tiempo multivariantes
  • Causalidad de Granger
  • Pronosticar múltiples series de tiempo

Who this course is for:

  • Estudiantes de ingenierías, medicina o economía que busquen entender las correlaciones basadas en el tiempo y los modelos de series temporales
  • Estudiantes de estadística que quieran profundizar en el análisis de tiempo
  • Ingenieros de IA y ML que quieran conocer acerca del análisis de series temporales
  • Estudiantes de doctorado que quieran conocer acerca del análisis de series temporales
  • Empresas o usuarios que quieran hacer análisis de finanzas, evolución de datos médicos, y en general de cualquier información que dependa del tiempo
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