What you’ll learn
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Libro completo de regalo sobre Estadística Multivariante con 160+ páginas.
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Grupo privado para dudas.
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Técnicas multivariantes para el análisis de datos.
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Habilidades prácticas con R y Python para datos reales.
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Nuevas e impresionantes visualizaciones de datos multivariados en 2D, 3D y con movimiento.
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Conocimiento teórico sobre el espacio multivariante y propiedades útiles para llevar el conocimiento a la práctica.
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Todo sobre la forma de las distribuciones multivariantes.
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Inferencia multivariante.
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Cómo configurar un análisis de componentes principales (PCA).
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Cómo estimar e interpretar un Análisis Factorial Exploratorio (EFA).
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Estimar un problema de escalamiento multidimensional (MDS).
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Agrupar datos similares (o diferentes) con las técnicas de análisis de clúster.
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Clasificar datos multivariantes.
Who this course is for:
- Cualquier persona interesada en utilizar técnicas de análisis multivariante como base para la Minería de Datos, el modelado estadístico y Machine Learning.
- Profesionales de análisis cuantitativo de colegios, universidades o empresa, que buscan aprender nuevas habilidades de análisis de datos multivariados.
- Estudiantes universitarios que buscan trabajo en los campos de análisis predictivo, negocios, análisis de datos, y Data Science.
- Estudiantes graduados que deseen aprender más técnicas y enfoques de análisis de datos aplicados.
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