Bir Profesyonel gibi Veri Görselleştirme öğrenin! Python ile Seaborn, Plotly ve Matplotlib konularının temellerini atın!
Instructed by Datai Team 10.5 hours on-demand video, 2 articles & 4 downloadable resources
What you’ll learn
-
Artık CV’nize gönül rahatlığıyla “Data Science and Visualization” yeteneğini ekleyebileceksiniz
-
Ders sonunda yapacağımız proje ile tüm dünyaya yayın yapacaksınız
-
Farklı görselleştirme teknikleri ile hem veriyi anlamanız kolaylaşacak hem de data science alanında vizyonunuz genişleyecek
-
Veri görselleştirme temel kütüphanelerinden olan matplotlib, seaborn ve plotly konusunda uzmanlaşacaksınız
-
Nihai hedefimiz olan Yapay Zeka kursuna bir adım daha yaklaşmış olacaksınız.
Data Visualization kursu içeriği
- Giriş
- Data Analytics vs Data Science
- Visualization Nedir?
- Kaggle
- En Çok Kullanılan Görselleştirme Araçları
- Seaborn Görselleştirme Kütüphanesi
- Bar
- Point
- Joint
- Pie
- Lm
- Kde
- Violin
- Heatmap
- Swarm
- Pair
- Count Plots
- Plotly Görselleştirme Kütüphanesi
- Line
- Scatter
- Bar
- Pie
- Bubble
- Histogram
- Word Cloud
- Box
- Scatter Matrix
- Inset
- 3D
- Subplots
- Map
- Animation Plots
- Rare (Nadir) Visualization Tools ve Kütüphaneleri
- Matrix and Box Plot (Missingno)
- Parallel Plots (Pandas)
- Network Charts (networkx)
- Venn Diagram (matplotlib)
- Donut Plot (matplotlib)
- Spyder Chart (matplotlib)
- Cluster Map (seaborn)
- Inset Plot (plotly)
- 3D Plot (plotly)
Who this course is for:
- Python dilinde uzmanlaşmak isteyenler
- Data Science (veri bilimi) alınında uzmanlaşmak isteyenler
- Eğitim yada kariyerini veri bilimi(data science), makine öğrenmesi(machine learning) yada yapay zeka(artificial intelligence) alanlarında başlamak yada sürdürmek isteyenler
- Data Visualization (veri görselleştirme) alanında uzmanlaşmak isteyenler
Similar Course Coupons
Deal Score0
Disclosure: This post may contain affiliate links and we may get small commission if you make a purchase. Read more about Affiliate disclosure here.