Machine Learning ve Python: A’dan Z’ye Makine Öğrenmesi (4)

• Yapay zeka yolculuğumuzun 4. adımı olan makine öğrenmesi kursumuzu tamamlayacak ve hedefimize bir adım daha yaklaşmış olacaksınız
• CV’nize gönül rahatlığıyla makine öğrenmesi ile ilgili aldığınız eğitimi ve birlikte yaptığımız projeleri yazabileceksiniz
• Makine öğrenmesi ile pek çok sınıflandırma ve tahmin algoritmaları geliştirebileceksiniz
• Natural Language Process ve Recommendation Systems gibi farklı alanlarda tecrübe sahibi olacaksınız
• Makine öğrenmesi projelerinizi tüm dünya ile buluşturacaksınız
• Spesifik problemler için farklı algoritmaları kullanmayı öğreneceksiniz ve bu algoritmaları gerçek hayat problemlerine uygulayacaksınız

Machine Learning kursu içeriği

• Giriş Bölümü
  • Machine Learning ve Kullanım Alanları
  • Gerekli Kurulumların Yapılması
• Supervised Learning
  • Regression
    • Linear Regression
    • Multiple Linear Regression
    • Polynomial Linear Regression
    • Decision Tree Regression
    • Random Forest Regression
    • Evaluation Regression Models
  • Classification
    • Logistic Regression
    • K-Neirest Neighbour (KNN)
    • Support Vector Machine (SVM)
    • Naive Bayes
    • Decision Tree
    • Random Forest
    • Evaluation Classification Models
• Unsupervised Learning
  • Clustering
    • K-Means
    • Hierarchical Clustering
• Natural Language Process (NLP)
• Principle Component Analysis (PCA)
• Model Selection
  • K-Fold Cross Validation
  • Grid Search
• Recommendation Systems

Similar Course Coupons

• (50 Saat) Python A-Z™: Veri Bilimi ve Machine Learning
• R ile Uygulamalı Veri Bilimi: İstatistik ve Makine Öğrenmesi
• Makine Öğrenmesi (Machine Learning)