大規模言語モデル（LLM）・生成系AIをディープラーニングの成り立ちから学びPythonで動かしてみよう！

• パーセプトロン、ニューラルネットワーク、ディープラーニングの基礎理解
• Transformerからはじまる大規模言語モデルの成り立ち、そしてOpenAI、Google、Metaがしのぎを削る各種大規模言語モデルへの理解
• テキスト生成だけでなく画像生成AIへの理解
• Pythonによる各種生成系AIの動かし方を理解する 

このコースでは、最初にアニメーションで各モデルの概要について学んでいきます。

・パーセプトロン

・ディープラーニング

・Transformer

・GPTモデル

・PaLM

・LLaMA

・DALL・E

ちょっと小難しい内容も入ってきますが、完璧に理解しなくてもなんとなく理解しておけば大丈夫です。

そして概要を理解した後は、実際にPythonを使って手を動かしながら各モデルを動かしていきます。

とりあえず手を動かして動かしてみることが大事ですのでガシガシ触っていきましょう！

それほどPythonにおいて複雑な内容は出てきませんが、基礎的な部分はわかっている前提で話が進んでいきますのである程度Pythonを触ったことある方が望ましいです。