Power BI: Transformación y limpieza de datos con Power Query

• Aprender a importar y consolidar datos de fuentes diversas como archivos CSV, Excel, sitios web y PDF, comprendiendo las distintas metodologías de conexión.
• Dominar la interfaz de Power Query en Power BI para una navegación eficiente y personalización acorde a las necesidades de análisis de datos.
• Ejecutar transformaciones básicas en Power Query para modificar nombres de columnas y tipos de datos, esencial para la preparación de datos.
• Implementar técnicas de limpieza de datos para eliminar filas y columnas innecesarias, y así mejorar la calidad del dataset para análisis.
• Emplear funciones M simples para realizar limpiezas iniciales, como la eliminación de símbolos y duplicados, asegurando la integridad de los datos.
• Desarrollar habilidades para la combinación de archivos de Excel desde una carpeta, y para la unión y agregación de consultas para análisis avanzados.
• Crear columnas personalizadas mediante fórmulas condicionales y calculadas, lo que permite una personalización y análisis de datos más profundo.
• Establecer y aplicar parámetros en Power Query para la automatización de flujos de trabajo y la eficiencia en la preparación de datos recurrente.
• Resolver un caso práctico para aplicar conocimientos adquiridos en un entorno simulado de negocio, reforzando el aprendizaje mediante la práctica.
• Identificar y aplicar las mejores prácticas y resúmenes de los principales puntos del curso para optimizar el uso de Power BI en escenarios reales. 

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• Analistas de negocios que desean profundizar en Power BI para crear reportes interactivos y dashboards.
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• Estudiantes y académicos interesados en aprender una herramienta líder de business intelligence para aplicar en investigaciones o proyectos.