What you’ll learn
-
Aprenderás a trabajar con ficheros de texto en python
-
Aprenderás a utilizar expresiones regulares para la búsqueda de patrones en el texto
-
Aprenderás a utilizar spacy
-
Aprenderás a utilizar scikit-learn para la clasificación de textos
-
Aprenderás a agrupar documentos en temas y mostrar las palabras que componen cada tema
-
Aprenderás a utilizar NLTK para análisis de significado
Estos son los temas principales del curso:
- Python con textos
- Variables de tipo string
- Ficheros de textos
- Expresiones regulares
- Procesamiento del lenguaje natural
- Introducción
- Instalación de Spacy
- Laboratorio práctico con Spacy
- Stop words
- Emparejamiento
- Búsqueda por patrones en un fichero de texto
- Entidades y etiquetas
- Introducción a las etiquetas
- Representación gráfica del documento
- Introducción a las entidades
- Visualizar las entidades del documento
- Machine Learning
- Introducción al machine learning
- Instalación y uso de scikit-learn
- Laboratorio del procesamiento del lenguaje natural con ML
- Clasificación de textos
- Ejemplo de clasificación de textos
- Representación gráfica del documento
- Análisis semántico
- Caso práctico de análisis semántico
- Análisis de significado
- Caso práctico de análisis del significado de textos
- Modelado de temas
- Caso práctico de agrupación de documentos en temas
Who this course is for:
- Programadores en python que quieran adentrarse en el mundo del análisis de textos
Course Created by Redait Media & Offered by Udemy
Deal Score-1
Disclosure: This post may contain affiliate links and we may get small commission if you make a purchase. Read more about Affiliate disclosure here.
